django是有orm操作的 可想而知 那么flask也是有orm操作的，其实flask的orm操作的使用和djnago的是差不多的
django的orm操作进行条件筛选的时候后面跟着的是objects
django 表名.objects.语句flask的是query 表名.objects.语句eg: django: User.objects.filter(条件).first flask: User.query.filter_by(条件).first
常用查询语句：
all() 查询所有filter_by / filter 单个查询 filter_by 不需要指定是哪个类的哪个属性，只需要制定属性及其目标值就可以了， 并且只能写具体的值不能写模糊值 filter filter中指定查询条件的时候需要指定类名的前缀。可以指定模糊值 order_by 排序
查询集
- 原始查询集
类名.query得到的结果就为原始查询集
- 数据查询集
加上各种的过滤器的方法 最终返回的结果 为数据查询集 都使用数据查询集
过滤器
(1) all 查询所有 以列表形式返回 不支持连贯操作
类名.query.all()
User.query.all() # 查询User表中的所有数据
(2) filter() 过滤
类名.query.filter([类名.属性名 条件操作符 值])
User.query.filter() #返回所有 User.query.filter(User.age>20) #查询年龄大于20的数据 User.query.filter(User.age>20,User.age<40) #查询年龄大于20的数据 and 小于40
(3) filter_by 只支持参数为关键字参数
类名.query.filter_by(属性名=值...)
data = User.query.filter_by(id=2) data = User.query.filter_by(id>2) #错误写法 不可以使用模糊查到 data = User.query.filter_by(id=2,age=27)
(4) offset 偏移量
offset(num)
User.query.filter().offset(2)
(5) limit 取值
limit(num)
User.query.filter(User.age>30).limit(2) 查到的结果只取两个
(6) offset和limit组合使用
User.query.offset(2).limit(2) 也是只取两个
(7) order_by() 排序
默认是升序
data = User.query.order_by(User.age) #升序 data = User.query.order_by(-User.age) #降序
(8) first 取出第一条数据 返回对象
User.query.first() == User.query.get(2)
(9) get 获取id对应的数据
查询成功返回对象 查询失败 返回None
User.query.get(2)
(10) contains 包含关系
User.query.filter(User.username.contains('7')) #username中包含数字7的数据
(11) like 模糊查询
User.query.filter(User.username.like('李%')) #以李作为开头的
(12) startswith endswith 以...开头 以...结尾
User.query.filter(User.username.startswith('李')) # 以姓李的开头 User.query.filter(User.username.endswith('6')) # 以6为结尾的
(13) 比较运算符
__gt____ge____lt____le__><>=<===!=
.
(14) in 和 not in
User.query.filter(User.age.in_([27,12,1,30,40,50]))
(15) is null
User.query.filter(User.username.isnot(None))
(16) and_
多个条件 用逗号隔开，为and操作
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.age==27,User.id==2))
(17) or_
from sqlalchemy import or_
@main.route('/and/')def myAnd(): data = User.query.filter(or_(User.age==27,User.id==2)) data = User.query.filter(and_(User.username.like('%6%')),or_(User.age>=27,User.id==2)) return render_template('show.html',data=data)
(18) not_
from sqlalchemy import not_
@main.route('/and/')def myAnd(): # data = User.query.filter(not_(User.age>27,User.id==1))\ #错误写法只能给一个条件取反 data = User.query.filter(not_(User.age>27)) return render_template('show.html',data=data)
(19) count 统计
data = User.query.filter(not_(User.age>27)).count()
四、文件的迁移
模块：
pip install flask-migratepip install flask-script
使用
(1) 实例化
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommandfrom flask_sqlalchemy import SQLalchemyapp = Flask(__name__)db = SQLalchemy(app)migrate = Migrate(app,db=db)manager = Manager(app)manager.add_command('db',MigrateCommand)
(2) 初始化 迁移文件目录
python manage.py db init
(3) 生成迁移文件
python manage.py db migrate
(4) 执行迁移文件
python manage.py db upgrade
注意
如果当前存在 模型 但是执行创建迁移文件的时候 提示没有任何改变的时候 需要查看当前的模型类是否有使用(导入)